Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5，一个阿里云套餐全包。
今天咱们不绕弯子，直接聊个最实在的话题：玩OpenClaw（也就是大家俗称的“养龙虾”），怎么才能最省钱、最爽？
如果你现在还在为每个月高昂的API账单发愁，或者为了用不同模型而在各大平台之间来回切账号，好消息来了。
阿里云刚刚放出的一个大招——推出了一个包含Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型API服务的最强Coding Plan。
展开剩余82%简单粗暴地说，这就是目前全网对OpenClaw玩家最划算的产品。
阿里云Coding Plan Lite基础套餐可享受每月最多18000次请求，新用户购买首月仅需7.9元；Pro高级套餐可享受每月90000次请求，可完成数千次复杂任务，新用户首月仅需39.9元，极大地降低高频次编码需求场景的成本。
用户订阅这个套餐后，就再也不用受限于单一的模型了，可以直接实现多模型自由切换，而且能享受到更稳定、Tokens额度更高的模型服务，从价格上看也完全能够接受。
目前放眼全球云厂商，仅仅只有阿里云一家提供了这种把各大顶流模型打包在一起的订阅服务。
01
亲测：我的“龙虾”已经吃上自助餐了
最近我一直在深度折腾我的“龙虾”（OpenClaw），说实话，之前最头疼的问题就是成本。
大家应该都清楚，Agent需要执行复杂的任务，并且要进行多轮规划与工具调用，它的Tokens消耗量完全是呈指数级增长的，我本人最开始是单独购买大模型API使用，5个小时消耗了80多块钱，而且都是些基础配置型工作。
相关数据显示，单个Agent的算力消耗是传统Chatbot的100至1000倍，单纯使用API，真的很肉疼。
刚刚，我把我的“龙虾”切到了阿里云这个Coding Plan上，体验可以说拉满了。在龙虾里操作时，多模型的切换很顺畅。
这种把几大主力模型捏在手里随时调遣的爽感，不仅解决了单一模型可能存在的短板，更是极大提升了“龙虾”跑代码和做分析的稳定性。
02
为什么是这四款模型？
最近稍微关注过港股市场或者AI技术圈，你就会明白阿里云这波选品有多精准。这四款模型全都是在春节前夕刚刚发布的，绝对是近期Agent浪潮里最火、最能打的开源模型。
咱们来看看这“四大金刚”现在的排面：
阿里最新开源的原生多模态模型千问3.5，刚刚在全球最大AI开源社区Hugging Face公布的新一期开源大模型榜单上位居全球榜首，是目前全球AI开发者最关注的明星。
智谱的GLM-5和Minimax的M2.5，直接带飞了最近一段时间的港股市场，相关概念股的暴涨和它们息息相关。
Kimi K2.5的发布更是直接让Kimi迎来了营收的快速增长，近20天的累计收入甚至已经超过了2025年全年的总收入。
这几款模型在编程和Agent能力上都表现得极其优异，不仅能为OpenClaw等AI工具提供最强大脑、提升Agent的生产力，未来还有望推动更多元化的AI Agent应用诞生。
而且，这背后还有一个很深层的商业逻辑。阿里云正在打造一个全新的模型商业模式。这四大模型里，除了阿里自研的千问，另外三家背后的公司（智谱、Minimax、月之暗面）都有阿里的投资。这种资本加技术的双重组合，显然能更好地推动模型的落地，这也是为什么阿里云能成为首家集齐四大顶级开源模型的云厂商 。
03
价格打穿：AI时代的“基础设施红利”
有机构预测，中国AI Agent市场规模将在2028年突破3.3万亿元，Agent即将在企业和个人层面全面普及。但正如我前面所说，Agent爆发的前提，是必须解决成本剧增的难题。
作为亚太第一的云厂商，阿里云有着极为强大的AI基础设施，它在芯片、云基础设施和MaaS服务上都处于业界领先位置，并且实现了紧密耦合。例如，通过阿里云和平头哥自研芯片的加持，模型推理效率得到了显著提升，降低成本就是给用户最好的试错机会。
总而言之在线配资论坛，如果你现在正在养“龙虾”，或者准备在日常工作流里大规模引入Agent，不用犹豫，阿里云这个多模型打包的Coding Plan就是目前的版本答案。
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